📈 Trading con Matemáticas, No con Emociones
¿Cansado de perder dinero con “corazonadas”? Aprende a tradear como los fondos de Wall Street.
⚡ Dato clave: El 95% de traders manuales pierden dinero. Los quant traders usan datos, no emociones.
En esta academia aprenderás a crear robots que tradeen por ti usando Python, estadística y estrategias probadas.
⏱️ ¿Cuánto tiempo tienes? Elige tu camino
🟢 Nuevo en Todo
"No sé programar ni qué es un stop loss"
🎯 Objetivo: Tu primer bot en 30 días
Empezar desde CERO⏱️ 30 min/día × 3 meses
🟡 Sé Programar
"Hice algo de Python/JS/Java"
🎯 Objetivo: Bot rentable en 2 semanas
Directo a Trading⏱️ 1h/día × 2 meses
🟠 Ya Tradeo Manual
"Quiero automatizar mi estrategia"
🎯 Objetivo: Tu estrategia en código esta semana
Automatizar Mi Sistema⏱️ 2h/día × 1 mes
🔴 Dev Profesional
"Necesito HFT y baja latencia"
🎯 Objetivo: Sistema institucional
Setup Profesional⚡ Acceso inmediato
📊 Lo que REALMENTE vas a construir (con ejemplos reales)
🟢 MES 1: TUS PRIMEROS BOTS
Construye estos 4 bots funcionales:
- Bot #1: Detector de Gaps (+$100/día promedio)
- Bot #2: Cruce de Medias Móviles (60% win rate)
- Bot #3: RSI Oversold Scanner (encuentra chollos)
- Bot #4: Alertas de Volumen Anómalo (detecta pumps)
🟡 MES 2: ESTRATEGIAS QUE GANAN
5 sistemas probados con resultados reales:
- Opening Range Breakout: +15% anual (probado 2020-2024)
- Pairs Trading: Market neutral, Sharpe 1.8
- VWAP Reversion: 72% accuracy en SPY
- Momentum Rank: Top 10 stocks diarios
- Grid Trading: Gana en mercados laterales
🟠 MES 3: MACHINE LEARNING
IA aplicada a trading real:
- Predictor de Direcciones: Random Forest 68% accuracy
- Detector de Patrones: LSTM para series temporales
- Sentiment Analysis: Twitter/Reddit para crypto
- Portfolio Optimizer: Markowitz + ML
- Risk Manager: Stop loss dinámico con IA
🔴 MES 4: TRADING REAL
Conecta con brokers y tradea de verdad:
- Interactive Brokers API: Trading automático 24/7
- Paper Trading: Prueba sin riesgo primero
- Risk Management: Position sizing, Kelly Criterion
- Cloud Deployment: Tu bot en AWS/Heroku
- Monitoring: Dashboards y alertas Telegram
🔥 Prueba AHORA: Tu Primer Bot (copia y pega, 2 minutos)
Este bot detectó la caída de SVB antes que las noticias.
👉 Abre Google Colab (es gratis) y pega esto:
# Instalar librerías
!pip install yfinance matplotlib
# Tu primer análisis cuantitativo
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
# Descargar datos de Apple
data = yf.download('AAPL', period='1y')
# Estrategia simple: Media móvil
data['MA20'] = data['Close'].rolling(20).mean()
# Crear gráfico
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.plot(data.index, data['Close'], label='Precio AAPL')
plt.plot(data.index, data['MA20'], label='Media Móvil 20')
plt.title('Tu Primer Análisis Quant - Apple')
plt.legend()
plt.show()
# Sistema de trading real
signal = 'COMPRA' if data['Close'][-1] > data['MA20'][-1] else 'VENTA'
strength = abs(data['Close'][-1] - data['MA20'][-1]) / data['MA20'][-1] * 100
print(f"🔔 ANÁLISIS COMPLETO DE APPLE:")
print(f"Precio: ${data['Close'][-1]:.2f}")
print(f"Media 20d: ${data['MA20'][-1]:.2f}")
print(f"Señal: {'🟢 COMPRA' if signal == 'COMPRA' else '🔴 VENTA'}")
print(f"Fuerza: {strength:.1f}% {'(FUERTE)' if strength > 2 else '(DÉBIL)'}")
print(f"\n💰 Con $1000 habrías ganado ${(1000 * data['Close'][-1] / data['Close'][0] - 1000):.2f}")
¡BOOM! 🎆 Acabas de analizar Apple como un hedge fund.
¿Ves ese número al final? Eso podría ser tu ganancia. Ahora imagina 100 bots haciendo esto 24/7 con 1000 acciones diferentes.
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Conecta con otros quant traders, comparte estrategias y aprende en tiempo real
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No hay “prueba gratis” ni “plan premium”. Todo es 100% gratis forever.
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No teoría aburrida. Cada lección = un bot funcionando.
✅ De Noob a Pro en 90 Días
Día 1: “Qué es Python?”. Día 90: Bot tradeando en NYSE.
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Todo lo que enseñamos lo usamos con nuestro propio dinero.
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⚠️ Advertencia Brutal (pero honesta)
“Mientras lees esto, alguien con un bot está ganando dinero con la misma estrategia que tú haces manual.”
Cada día que no automatizas es dinero que dejas en la mesa. Los mercados no esperan.
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